Excavation efficace basée sur des mégadonnées multiomiques sur le cancer de l'estomac et la R & D en technologies de l'information critiques

Ce projet combine les caractéristiques d'apparition et les types de maladies du cancer de l'estomac dans notre pays, établit des normes uniformes de contrôle de la qualité pour la collecte d'échantillons biologiques de cancer de l'estomac, basé sur les mégadonnées de multirecombinaison (y compris la transcriptomique primaire et post - métastatique, la génomique, la protéomique, le microbiome intestinal, les mégadonnées du monde réel clinique), combiné avec l'analyse Bioinformatique et l'analyse de l'intelligence artificielle basée sur l'apprentissage en profondeur, Établir de nouvelles approches pour l'identification de haute précision des gènes liés à la pathogénie et aux métastases du cancer de l'estomac, ainsi que de l'information épigénétique, fournir des protocoles personnalisés pour le traitement du cancer de l'estomac par typage moléculaire de précision et établir une évaluation intégrée du risque de cancer de l'estomac via une plate - forme Cloud de partage de données volumineuses, un traitement de précision et un système de reporting analytique normalisé pour les applications cliniques au profit des patients atteints de cancer de l'estomac. Sur la base des mégadonnées sur la biologie du cancer de l'estomac dans notre grand échantillon, la recherche et le développement de nouvelles technologies pour l'identification de haute précision des gènes liés à la pathogénie et aux métastases du cancer de l'estomac, ainsi que des informations épigénétiques, de nouvelles méthodes pour cartographier les caractéristiques génétiques et épigénétiques spécifiques de tous les sous - types de cancer de l'estomac, et de valider les études de typage moléculaire du gène du cancer de l'estomac pour la caractérisation moléculaire et clinique spécifique de chaque sous - type et les mécanismes de métastases réci Cribler les marqueurs moléculaires spécifiques et les cibles de médicaments qui peuvent être utilisés dans le traitement clinique de précision pour construire un système technologique à chaîne complète pour le traitement de précision du cancer de l'estomac, développer des systèmes d'analyse normalisés pour les applications cliniques. Priorités de recherche (1) établir des normes uniformes de contrôle de la qualité et d'inclusion pour la collecte d'échantillons biologiques de cancer de l'estomac, améliorer l'intégration d'une grande bibliothèque d'échantillons hautement unifiée de ressources biologiques (2) Créer une plate - forme en nuage en réseau pour le stockage, la transmission, l'analyse, le partage de données volumineuses et la prise de décision et l'évaluation personnalisées en matière de traitement et de traitement (3) Définir des normes de typage moléculaire du cancer de l'estomac de haute précision et sensibles, Cartographier les caractéristiques génétiques et épigénétiques spécifiques de divers sous - types de cancer de l'estomac (4) construire un système technologique à chaîne complète pour le traitement de précision du cancer de l'estomac, développer un système d'analyse normalisé pour les applications cliniques. Le cancer de l'estomac met gravement en danger la santé de notre peuple, selon le Directeur du Centre national du cancer, l'académicien Hersche, « le dernier rapport sur l'état et les tendances des tumeurs en Chine en 2017», suggère que son taux d'incidence se situe au deuxième rang des cancers masculins et au quatrième rang des cancers féminins, tandis que le taux de mortalité est le deuxième plus élevé des cancers masculins et féminins et a tendance à être plus jeune, surtout dans le Groupe d'âge de 35 à 55 ans. Le taux de survie relative à cinq ans des patients atteints de cancer de l'estomac dans notre pays est de seulement 27%, ce qui est étroitement lié à la diversité des causes du cancer de l'estomac, à l'hétérogénéité du génome et des manifestations, à la métastase élevée, à la mutagénicité élevée, à la résistance aux médicaments résultant de la réversibilité des modifications épigénétiques et à l'unicité des moyens de traitement. Il n'y a pas encore d'études de typage moléculaire de précision systématique à grand échantillon chez les patients atteints de cancer de l'estomac. Comment utiliser efficacement le Big Data de la polyrecombinaison pour l'intégration et l'exploitation est la clé du traitement de précision du cancer de l'estomac, avec une urgence réaliste.