Application de l'intelligence artificielle à l'élevage

Direction de la recherche direction de la recherche investissement total de 10 millions de yuans à partir de juin 2020 à mai 2023 nombre d'équipes de projet 15 principaux domaines d'activité industrie de l'élevage technologie de base pour rendre l'élevage plus rentable, rendre la technologie d'élevage plus raisonnable intention pays Allemagne emplacement contexte notre pays est un grand pays de l'élevage, dans le processus de réalisation du développement de l'élevage, face à des problèmes tels que le faible niveau de gestion de la production des entreprises, la pollution de l'environnement, la dispersion des ressources de données de l'industrie, Tout cela a empêché le développement rapide de l'élevage moderne. Au cours des dernières années, en réponse à l'état actuel du développement de l'élevage, à l'aide de la nouvelle génération d'intelligence artificielle, de l'Internet des objets et de la technologie d'interconnexion mobile, les amis de l'élevage fournissent des services en ligne tels que l'élevage, la prévention des épidémies, l'abattage, la circulation, la distribution, le traitement inoffensif, la sécurité des produits animaux, la prévention des maladies graves et l'alerte précoce, afin de réaliser l'intégration des ressources de l' Le partage de données et la synergie d'affaires pour les opérateurs d'élevage fournissent des systèmes de gestion de l'information tels que l'élevage intelligent de bétail et de volaille et la traçabilité de la distribution de produits animaux, contribuant à la transformation et à la modernisation de l'industrie moderne de l'élevage. Objectif attendu 1. Fournir un système d'élevage intelligent. 2. Utiliser les outils informatiques pour améliorer l'efficacité de la gestion et réduire les coûts de gestion. 3. Intégrer les ressources pour former un grand centre de données sur l'élevage, former un mécanisme de partage d'informations et réaliser une gestion centralisée des données. 4. Deux brevets. Les conditions sont maintenant réunies (équipement / personnel / financement) et ont été développées conjointement avec certains établissements. 10 personnes en R & D. Difficultés techniques / difficultés majeures en raison de paramètres complexes, peu de données Big Data, environnement d'élevage complexe, application de l'intelligence artificielle difficile.